Cada vez más clientes no buscan en Google: le preguntan a ChatGPT, a Gemini o a Perplexity a quién contratar. Trabajo tu web para que la respuesta sea tu nombre.
El GEO (Generative Engine Optimization) es la disciplina que optimiza una web para que los modelos de lenguaje —ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity o los AI Overviews de Google— la citen y la recomienden cuando un usuario les pide ayuda para elegir un proveedor. A diferencia del SEO, que compite por una posición en una lista de enlaces, el GEO compite por ser la fuente que la IA usa para construir una única respuesta.
El comportamiento de búsqueda está cambiando más rápido de lo que se está adaptando la mayoría de los negocios. Ahí está la oportunidad.
Cuando alguien pregunta "¿quién me puede hacer una web en Tarragona?", ya no recibe diez enlaces azules para comparar. Recibe una respuesta con dos o tres nombres. Si el tuyo no está, ese cliente jamás sabrá que existes.
Quien le pide una recomendación a una IA no está informándose: está a punto de decidir. Es tráfico con la intención comercial más alta que hay hoy, y compites con muy poca gente por él.
En SEO peleas contra competidores que llevan años invirtiendo. En GEO la mayoría de tu sector ni siquiera sabe que existe. Es la ventana que estuvo abierta en el SEO alrededor de 2010, y no va a durar.
Un modelo no repite tu eslogan. Busca hechos comprobables: nombres de clientes, cifras, ubicación, datos estructurados coherentes. Por eso el GEO se parece más a construir reputación demostrable que a hacer trucos técnicos.
Que la IA te nombre no es solo una visita: es una recomendación con la autoridad de un tercero neutral. Llega gente que ya viene convencida, y eso se nota en el porcentaje de cierre.
Un proyecto SEO serio se mide en meses. En los proyectos GEO que he hecho, la ventana suele estar entre tres y ocho semanas. Con CMEI fueron tres.
Comparten base técnica, pero se ganan de formas distintas. Entender en qué se separan es la mitad del trabajo.
| SEO tradicional | GEO | |
|---|---|---|
| Qué devuelve | Una lista de diez enlaces | Una sola respuesta redactada |
| Cómo se gana | Posición en el ranking | Ser citado como fuente |
| Qué busca el usuario | Palabras clave sueltas | Preguntas conversacionales completas |
| Señal decisiva | Enlaces entrantes y autoridad | Hechos verificables y consistencia de entidad |
| Formato ganador | Página larga y completa | Bloques autocontenidos y extraíbles |
| Plazo habitual | De 6 a 12 meses | De 3 a 8 semanas |
| Competencia hoy | Muy alta | Todavía muy baja |
Los plazos son los que observo en mis propios proyectos, no una media del sector.
Siete fases. Ninguna es un truco: es construir información que una máquina pueda verificar y, por tanto, atreverse a recomendar.
Lo primero es medir dónde estás. Pregunto a ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity exactamente lo que preguntaría un cliente tuyo, en varias formulaciones, y anoto quién sale, con qué palabras y de qué fuentes tira la respuesta. Ese es tu punto de partida real, no una suposición.
Las consultas a una IA no se parecen a las de Google. Nadie escribe "fontanero Tarragona" en ChatGPT: escribe "se me ha roto una tubería un domingo, ¿a quién llamo en Tarragona?". Construyo el mapa de esas preguntas conversacionales, que son las que hay que responder.
Un modelo cita lo que puede sacar sin interpretar: frases autocontenidas, con el sujeto explícito, cifras concretas y cero ambigüedad. Reescribo tus páginas con bloques de respuesta directa, datos verificables y estructura clara. Es lo contrario del texto de agencia lleno de adjetivos.
Implemento Schema.org como un grafo conectado —Organization, Person, Service, FAQPage, Article— con identificadores estables. Así la IA entiende que todo pertenece a la misma empresa real y verificable, en lugar de ver páginas sueltas sin dueño.
Un modelo confirma quién eres cruzando fuentes. Si tu nombre, tu dirección o tu especialidad varían entre tu web, tu ficha de Google, LinkedIn y los directorios de tu sector, la IA duda y te descarta. Alineamos todo hasta la última coma.
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot y Google-Extended tienen que poder entrar. Reviso robots.txt, publico un archivo llms.txt con tu información clave en texto plano y me aseguro de que el contenido esté en el HTML y no dependa de que se ejecute JavaScript.
Repito las consultas cada pocas semanas y comparo. Qué modelos ya te citan, con qué palabras te describen, en qué preguntas sigues fuera. El GEO no se entrega y se olvida: se ajusta con datos, igual que una campaña.
Puedes entrar en sus webs y comprobarlo tú mismo. Y puedes preguntarle a una IA por su sector, a ver qué responde.
Inmobiliaria · Elche y Alicante
Web rehecha por completo para una inmobiliaria de Elche: primeros leads a las 2 semanas y recomendada por los asistentes de IA en solo 3 semanas.
Hostelería y alojamiento · Taüll, Vall de Boí (Lleida)
Sistema de reservas propio con ofertas de última hora y estrategia SEO + GEO para un hostal de la Vall de Boí.
No hace falta que me creas. Abre ChatGPT o Perplexity y escribe la pregunta que haría un cliente tuyo. Algo como:
›¿Qué empresa me recomiendas para [tu servicio] en [tu ciudad]?
›Estoy buscando [tu servicio]. ¿Cuáles son las mejores opciones y por qué?
›¿Quién es el mejor profesional de [tu sector] en [tu zona]?
Si no sale tu nombre, ese es exactamente el problema que resuelvo. Y si sale el de tu competencia, es el problema y además tiene prisa.
Quiero una auditoría de visibilidad en IAGEO son las siglas de Generative Engine Optimization: optimización para motores generativos. Es el conjunto de técnicas que hacen que un modelo de lenguaje como ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity cite y recomiende tu negocio dentro de la respuesta que le da a un usuario. Donde el SEO pelea por una posición en una lista, el GEO pelea por formar parte de la única respuesta que el usuario va a leer.
No, lo complementa, y de hecho se apoya en él. Los modelos con búsqueda en tiempo real —ChatGPT, Perplexity, los AI Overviews— consultan el índice de un buscador antes de responder. Si no apareces en los resultados, tampoco te van a citar. El SEO te mete en el conjunto de candidatos; el GEO hace que te elijan de entre ellos.
Más rápido de lo que la gente espera. En los proyectos que he ejecutado, la ventana habitual está entre tres y ocho semanas. Con CMEI Real Estate, los asistentes de IA empezaron a recomendarla por encima de su competencia local en tres semanas. Es bastante más rápido que un proyecto SEO equivalente, porque el volumen de webs realmente optimizadas para IA es todavía mínimo.
Se mide, aunque no con las herramientas de siempre. Se lanzan de forma sistemática las consultas que haría tu cliente ideal en cada modelo y se registra si apareces, en qué posición dentro de la respuesta, con qué palabras te describen y qué fuentes cita. Comparando esa medición en el tiempo tienes una evolución tan clara como un informe de posiciones de Google.
Sirve especialmente. Cada vez más gente le pregunta directamente a una IA dónde comer, dónde alojarse o a qué profesional llamar en una ciudad concreta. Y como casi ningún negocio local trabaja esto, el hueco es enorme: es mucho más fácil ser la recomendación de la IA en tu ciudad que llegar al primer puesto de Google.
Depende de cómo esté. Si es rápida, accesible para los crawlers y tiene contenido con sustancia, se trabaja sobre lo que hay. Si es lenta, depende de JavaScript para mostrar el texto o no dice nada concreto, sale más a cuenta rehacerla: es lo que hicimos con CMEI, y los primeros leads llegaron a las dos semanas.
No, y esa es justamente la buena noticia. No hay un sistema de pujas como en Google Ads. La IA te cita porque tu información es clara, verificable y consistente. Es un canal que se gana con trabajo, y por eso el que llega antes conserva la ventaja.
Te hago la auditoría: pregunto a ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity lo que preguntaría tu cliente y te envío qué sale, quién sale en tu lugar y qué haría falta para cambiarlo.
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